תוכן העניינים
- סיכום מנהלי: מניעי שוק ומגמות מפתח לשנים 2025–2030
- הגדרת אימות לוגו אלגוריתמי: טכנולוגיות ומקרים לשימוש
- גודל שוק ותחזיות צמיחה: 2025 עד 2030
- נוף תחרותי: ספקים מובילים ומחדשים בתחום הפתרונות
- בינה מלאכותית ולמידת מכונה בעבודת אימות לוגואים
- שילוב עם רשתות אספקה דיגיטליות ופלטפורמות מסחר אלקטרוני
- אימוץ תעשייתי: מחקרי מקרה מהאופנה, רכב ואלקטרוניקה
- גורמים רגולטוריים ועמידה בדרישות שמסייעים לשירותי אימות
- אתגרים מתעוררים: טקטיקות זיופית וחללים ביטחוניים
- תחזית לעתיד: תכונות הדור הבא והזדמנויות אסטרטגיות
- מקורות והפניות
סיכום מנהלי: מניעי שוק ומגמות מפתח לשנים 2025–2030
שירותי אימות לוגו אלגוריתמיים מוכנים לצמיחה מואצת בין 2025 ל-2030, מנוגעים לחששות גוברים לגבי הגנת מותגים, התפשטות מוצרים מזויפים ושלד הגובר של מניפולציה בתמונות דיגיטליות.随着ההתרחבות של המסחר הגלובלי וההולכה המורכבת של שרשראות האספקה, מותגים ומפיקים מאמצים פתרונות אוטומטיים מונעי AI כדי להגן על הקניין הרוחני שלהם ולוודא את אמון הצרכנים.
מניע מרכזי בשוק הוא ההתפתחות המהירה של אלגוריתמים של למידה עמוקה וחזון ממוחשב, אשר מאפשרים כעת לשירותי האימות לנתח ולאמת לוגואים עם רמת דיוק ומהירות גבוהה יותר מבדיקות ידניות. חברות טכנולוגיה גדולות כמו Google מציעות APIs חזקים לזיהוי תמונות המסוגלים לזהות ולהתאים לוגואים בהקשרים מגוונים, כולל שוקי מסחר מקוונים ואורזים של מוצרים. חידושים אלו תומכים הן באימות בזמן אמת והן באימות אצווה, משמשים את צרכי הפלטפורמות ל-e-commerce ואת ספקי הלוגיסטיקה.
במקביל, מגזרים של מוצרים יוקרתיים והלבשה מאמצים באופן הולך ומתרקם פתרונות אימות אלגוריתמים כדי להיאבק בהתגברות המוצרים המזויפים. מותגים כמו LVMH השקיעו בפלטפורמות אנטי-זיוף המונעות על ידי AI, משתמשים בזיהוי לוגו כמאפיין מרכזי כדי להגן על נכסיהם ולוודא את אמון הצרכנים בנוגע לאותנטיות המוצר. באותו אופן, חברות כמו SentriLock משלבות אלגוריתמים אימות בלעדיים בתוך האקוסיסטם המאובטח של המוצרים שלהן, ומדגישות את השימושיות של שירותים אלו בין תעשיות שונות.
- מגמה מרכזית – שילוב עם בלוקצ'יין: אימות לוגו אלגוריתמי משולב יותר ויותר עם רשומות מקור מבוססות בלוקצ'יין. פתרונות מגורמים כמו IBM מאפשרים למותגים לעגן בדיקות לוגו מאומתות ב-AI לצד נתוני שרשרת אספקה בלתי ניתנים לשינוי, מציעים שקיפות מסוף עד סוף.
- מגמה מרכזית – אימות נייד בזמן אמת: הפצת אפליקציות אימות ניידות, המנצלות את מצלמות המכשירים ואת AI מבוסס ענן, מאפשרת אימות לוגו בשטח על ידי צרכנים ומפקחים. הפלטפורמות שמציעות חברות כמו Entrupy ממחישות מגמה זו, מספקות אימות מהיר למוצרים יוקרתיים ואספנות.
- מגמה מרכזית – דחיפה רגולטורית: ממשלות וארגוני תעשייה מחוקקות תקנות אנטי-זיוף מחמירות יותר, מה שמניע אימוץ רחב יותר של אימות אלגוריתמי כחלק מאסטרטגיות התאמה. הארגון העולמי לקניין רוחני ממשיך להדגיש את הצורך בהתערבויות טכנולוגיות מתקדמות בהגנה על קניין רוחני.
בהסתכלות קדימה, התחזיות לשנים 2025–2030 מצביעות על השקעה מתמשכת ב-AI, תשתיות ענן ומיחשוב בקצה כדי לשפר את המהירות וההיקף של שירותי אימות לוגו.随着עושים לזייף טכניקות מתוחכמות יותר, התעשייה תסתמך על חדשנות מתמדת ושיתוף פעולה בין תעשיות כדי לשמור על אמון ואותנטיות בשוק הגלובלי.
הגדרת אימות לוגו אלגוריתמי: טכנולוגיות ומקרים לשימוש
שירותי אימות לוגו אלגוריתמים מנצלים שיטות חישוב מתקדמות—כולל חזון ממוחשב, למידת מכונה ולעיתים בלוקצ'יין—כדי לאמת את האותנטיות של לוגו מותגים וסימני מסחר בהקשרים דיגיטליים ופיזיים.随着זיופים והתחזות למותגים ממשיכים להיות איומים מתמשכים על תעשיות שונות כמו מוצרים יוקרתיים, רכב ושוקי דיגיטל, שירותים אלו לקחו על עצמם תפקיד מרכזי באסטרטגיות אנטי-זיוף עולמיות.
ב-2025, ספקי הטכנולוגיה המובילים מציעים פתרונות המשלבים זיהוי תמונות, ניתוח דפוסים מונע AI וכלי תיקוף מבוססי ענן. לדוגמה, SICPA עושה שימוש באלגוריתמים בלעדיים לד identification ולהשבחת רישום, תומכת כאחריות לאמת מוצרים פיזיים ולהגנה דיגיטלית על מותגים. הטכנולוגיה שלהם יכולה להשוות לוגואים חשודים מול נתוני ייחוס המאובטחים באופן קריפטוגרפי, לדגל אף שינויים עדינים המוכנסים על ידי מזייפים.
שחקן מפתח נוסף, Certilogo, משתמש בזיהוי מונע AI ואימות ממוקד משתמשים עבור מותגים בהלבשה ומוצרים יוקרתיים. הפלטפורמה שלהם מאפשרת למשתמשי הקצה לאמת את האותנטיות של מוצרים על ידי סריקת לוגואים או קודי QR, כאשר מערכת הבקנד משווה את הנתונים שהועלו כדי לזהות שינויים או שימוש בלתי מורשה בלוגו. גישה זו מעניקה מעצמה לשני הצדדים—מותגים ולצרכנים בלהיאבק במוצרים מזויפים בזמן אמת, מגמה צפויה לגדול כאשר אימוץ סמארטפונים והכנסת מסחר דיגיטלי עומק בשנים הקרובות.
- הגנת תוכן דיגיטלי: ענקיות טכנולוגיה כמו Microsoft שילבו זיהוי לוגואים וסימני מים בכלים למודרציה של תוכן ואכיפת זכויות יוצרים, משתמשות בלמידה עמוקה כדי לזהות שימוש לרעה בתמונות ובווידאו בצורה רחבה.
- קמעונאות ושרשרת אספקה: חברות כמו Avery Dennison מציעות פתרונות אימות המקשרים בין תוויות פיזיות לפלטפורמות תאומות דיגיטליות, כאשר כלים אלגוריתמים מאמתים באופן אוטומטי מרכיבים ומלוגואים מותגיים ככל שהמוצרים זזים לאורך שרשרת האספקה.
- מוניטורינג מותגי מקוון: Red Points מספקת גילוי אוטומטי של שימוש בלתי מורשה בלוגו בשווקים מקוונים מרכזיים, משתמשת בלמידת מכונה כדי למיין ולהעדיף פעולות פינוי.
בהסתכלות קדימה, צפוי שאימות לוגו אלגוריתמי יתייצב בצורה רחבה יותר כאשר מודלי AI משפרים את יכולותיהם לזהות זיופים מתוחכמים, וכמובן ששיתופי פעולה עם מערכות IoT ובלוקצ'יין יגברו. השנים הקרובות צפויות לראות אימוץ רחב יותר מעבר לתעשיות כמו תרופות, רכב ובידור, הנודדות על ידי דרישות רגולטוריות להעברת מידע והגברת המורכבות של איומי זיוף.
גודל שוק ותחזיות צמיחה: 2025 עד 2030
השוק עבור שירותי אימות לוגו אלגוריתמים, המנוצלים באופן משמעותי על ידי בינה מלאכותית (AI), חזון ממוחשב ולמידת מכונה כדי לאמת את האותנטיות של לוגואים וסימני מסחר, חווה מומנטום משמעותי בשנת 2025. צמיחה זו ממונעת על ידי האיומים גוברים של זיופים, התפשטות המסחר המקוון והצורך הגובר בהגנה על מותגים בערוצים דיגיטליים ופיזיים.
בשנת 2025, ספקי הטכנולוגיה הגדולים וחברות הגנת המותגים מרחיבים את הצעותיהם כדי להתמודד עם העלייה הגלובלית במוצרים מזויפים, אשר הארגון העולמי לקניין רוחני (WIPO) ממשיך לזהות כאיום בשווי מיליארדים. הופעת פלטפורמות אימות מונעות על ידי AI, כמו אלו שפותחו על ידי Entrupy וScribos, אפשרה גילוי אוטומטי, נרחב ומדויק של זיופי לוגו באופנה, אלקטרוניקה, תרופות ומוצרים יוקרתיים.
נתונים נוכחיים מספקי הטכנולוגיה הללו מעידים על אימוץ גובר מצד מותגים גלובליים ופלטפורמות מסחר אלקטרוניות. Entrupy, לדוגמה, מדווחת על שותפויות עם שווקים מקוונים מרכזיים ורשתות יוקרה כדי להוציא את מכשירי האימות המונעים על ידי AI, שמסוגלים לנתח פרטים מיקרוסקופיים ולזהות אפילו לוגואים מזויפים מתוחכמים. Scribos משתפת פעולה עם מותגים כדי ליישם דרכונים דיגיטליים מוצרים שמזוהים עם אימות לוגואים בתהליך העברת המידע לשוק.
בהסתכלות קדימה ל-2030, התחזיות למגזר הזה נשארות חיוביות בזמן שתקנות וסטנדרטים בתעשייה מתפתחים. יוזמות האיחוד האירופי לגבי דרכוני מוצרים דיגיטליים (European Commission) צפויות להניע אימוץ חובה של פתרונות אימות ברחבי תעשיות שונות. הביקוש הנגזר יתרחיב את ערך השוק הכולל, במיוחד כאשר כלכלות מתפתחות מגבירות את התמקדותן בהגנה על קניין רוחני ומותגים מתאמצים להבטיח חוויות חוצה ערוצים עבור לקוחות.
- התחזקות מתמשכת בלמידת מכונה ובזיהוי תמונות צפויה לשפר את דיוק האימות ולהפחית את תוצאות השקרים, מה שהופך שירותים אלו ליותר אטרקטיביים עבור עסקים קטנים ובינוניים כמו גם עבור תאגידים גדולים.
- שילוב עם בלוקצ'יין ומערכות מקור בשיתוף שרשרת האספקה צפוי להפוך לבדלי התמצאות מהותי, מציע שקיפות מלאה מהיצרן לצרכן.
- שותפויות אסטרטגיות בין ספקי טכנולוגיות אימות ובין חברות גדולות אצל מסחר אלקטרוני, לוגיסטיקה וניהול מותגים עשויות להאיץ את הפריסה ברחבי העולם.
באופן כללי, בין השנים 2025 ל-2030, שוק שירותי אימות לוגו אלגוריתמיים מוכן לצמיחה מתמשכת, מופעל על ידי החדשנות הטכנולוגית, המומנטום הרגולטורי והצורך המתרקם בהגנה על מותגים בכלכלה הדיגיטלית הגלובלית.
נוף תחרותי: ספקים מובילים ומחדשים בתחום הפתרונות
הנוף התחרותי עבור שירותי אימות לוגו אלגוריתמיים בשנת 2025 מעוצב על ידי התקשורת של חזון ממוחשב מתקדם, בינה מלאכותית, והדרישה הגוברת לפתרונות אנטי-זיוף בתעשיות מגוונות. ספקי טכנולוגיה מובילים, ספקי אימות מבוססים וחברות סטארט-אפ מתפתחות מתמודדים כולם על לציין מערכות אימות לוגו חזקות, גמישות ובזמן אמת.
בין החלוצים, SICPA ממשיכה להרחיב את תיק האימות הדיגיטלי שלה, מנצלת ניתוח תמונות מונע AI כדי לאמת לוגואים של מותגים על אריזות ומסמכי זהות. פתרונותיה משתלבים בצורה חלקה עם פלטפורמות לניהול שרשרת אספקה, מסייעים למותגים גלובליים להיאבק בזיופים והסטת מוצרים. באותו אופן, Zetes מנצלת למידת מכונה כדי להניע את מודולי האימות שלה, הנמצאים בשימוש נרחב בתרחישים של לוגיסטיקה ומעקב מוצרים.
בתעשיות של מוצרים יוקרתיים ואופנה, Entrupy צברה פופולריות על ידי שימוש באלגוריתמים בלעדיים כדי לקלוט ולנתח פרטים מיקרוסקופיים של לוגו מוצרים, מאפשרת אימות בזמן אמת באמצעות מכשירים ניידים. מטרת דגם השירות שלהם אומץ על ידי מוכרי פלטפורמות המעוניינים להבטיח קנייה של לקוחות לתקינות המוצר. בזמן זה, Systech (a Markem-Imaje Brand) ניידת מחיריים את אימות הלוגו בטכנולוגית e-Fingerprint®, מספקת זהויות דיגיטליות ייחודיות למוצרים בודדים ומשתמשת ברמזי לוגו כמקדמים של ביטחון רב.
מספר חדשניים מתמקדים בפתרונות מבוססי ענן שניתן לקבוע אותם. Authentique מבצעת לימוד עמוק כדי להמציא לוגואים אמיתיים ומזויפים באפליקציות קמעונאיות ודרכים דיגיטאליות, בעוד Certilogo יוצרת שותפויות עם מותגי בגדים גלובליים כדי להחיל אימות לוגו אוטומטי כחלק מפלטפורמות למעורבות לקוחות ואנטי זיופים.
התחזיות לעשור הקרוב מדברות על תחרות גוברת כאשר ההתאמות בבינה מלאכותית יוצרת מתקפות של זיופים מול מגננות ההגנה. ספקי הפתרונות מגיבים על ידי חיזוק אלגוריתמים לוקו זיהוי של לוגו עם אימות בריבוי גורמים כולל נתוני הקשרים, נתוני מקור ומעגן בלוקצ'יין. שותפויות אסטרטגיות בין פלטפורמות אימות למותגים גדולים צפויות להאיץ, עם התקדמות ב- API במסגרת תחומים של קמעונאות, לוגיסטיקה ומסחר דיגיטלי כדי שהאימות ושירותי השוק יוזמנו בלחיצה אחת.
בסופו של דבר, ככל שמותגים ורגולטורים דורשים מערכת מודרנית ולא מתפשרת לאימות, תחום האימות עומד בפני חדשנות מהירה, עם אמינות ובעלי כובעים ששואפים להרחיב את גבולות מה שנראה כאפשריใน אימות לוגו אלגוריתמי.
בינה מלאכותית ולמידת מכונה בעבודת אימות לוגואים
שילוב של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בשירותי אימות לוגו מואץ באופן חד בשנת 2025, מנוגעים למורכבות ההולכת וגדלה של המותגים המזויפים והאי-אמון בזכויות דיגיטליות. אימות של לוגו מודרני מנודד עם חזון ממוחשב, לימוד עמוק והכרת דפוס כדי להשוות, לנתח ולאמת סימנים של מותגים בחומרים דיגיטליים ופיזיים. שירותים אלו מאומצים על ידי משרדים לזכויות יוצרים, פלטפורמות מסחר אלקטרוני ויצרני מוצרים יוקרתיים כדי להיאבק בזיוף ולהגן על קניין רוחני.
אחד מהקדמים הבולטים בשנת 2025 הוא ההפצה של רשתות عصبية קונבנציונליות (CNNs) ודגמים מבוססי טרנספורמר לניתוח מפורט של תמונה. האלגוריתמים מגיעים עם קובץ נתונים רחב של לוגואים מקוריים ומזויפים, ומאפשרים להם לזהות נטיות עדינות כמו אנומליות ברמת הפיקסל, אי-סדרים במעבר צבעים, או טעויות מיקרוטיפוגרפיות. Microsoft שיפרה את Azure Cognitive Services שלה עם יכולות זיהוי לאוגו ייחודיות, מאפשרת לעסקים ולשווקים אונליין לגייס רשימות חשודות בצורה קרובה לזמן אמת.
ענקיות המסחר האלקטרוני כמו Alibaba Group הרחיבו את תוכניות הגנת המותגים המונעות על ידי AI בשנת 2025, משולבות עם מודלים קנתיים לאימות הלוגו. המערכות הללו סורקות מאות אלפי מוצרים מדי יום, משוות אותם נגד נכסי המותג הרשומים ומודיעות למחזיקים בזכויות על הפגיעות הפוטנציאליות. Amazon אף היא שיפרה את תכנית רישום המותגים שלה עם כלי AI מתקדמים שמסייעים לאוטומט את הסרת הרשימות המזויפות ובעוד מספק מידע מפורט ומערכות ניהול מקרים למותגים.
היישום של אימות לוגו אוטומטי מאומץ גם על ידי רשויות קניין רוחני לאומיות. לדוגמה, המשרד האיחוד האירופי לקניין רוחני (EUIPO) נמצא בשלבי פיילוט עם כלים בנהיגת AI כדי לייעל את בדיקות סימני המסחר, להפחית שגיאות אנוש ולהאיץ את תהליך הרישום. המערכות האלו מיועדות להשוות את הבקשות סימני המסחר החדשות מול הארכיטים המומלצים של לוגואים רשומים, ומזהות התנגשויות פוטנציאליות או פגיעות ברמה גבוהה יותר דרך ביקורת ידנית בלבד.
בהסתכלות קדימה, התחזיות עבור שירותי אימות לוגו אלגוריתביים בשנתיים הקרובות מעוצבות על ידי המשך ההשקעה בחיזוק זמינות דגם AI והרחבת אימות משחקים – כולל דינמיקות ויזואלית, טקסטואלית ואפילו נתוני מקור מבוססות בלוקצ'יין.随着כלי ה-AI הזרחבות על כסמיר מתהדרים, הסיכון להיות זיופים באיכות גבוהה גדל, והופכת דגמים לאמת וללמוד חשובים לצורך. מובילים בתעשייה משתפים פעולה גם במחקר התקנה וסטנדרטים כולל לבין קופות דיגיטליות, מתוך כוונה לבנות מערכת דיגיטלית בטוחה יותר ובעלת מותגים.
שילוב עם רשתות אספקה דיגיטליות ופלטפורמות מסחר אלקטרוני
שירותי אימות לוגו אלגוריתמיים הולכים ותופסים מומנטום משמעותי בשנת 2025 כחלק מרכזי ברשתות אספקה דיגיטליות ובפלטפורמות מסחר אלקטרוני.随着ההתפשטות של מוצרים מזויפים והעלייה במורכבות המותגים המזוייפים, חברות פונות לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לאמת את האותנטיות של מותגים בזמן אמת ברחבי הזרמים הסופיים של המסחר הגלובלי.
פלטפורמות מסחר אלקטרוני מובילות ומספקי ניהול שרשתות אספקה מתחילים לשלב את אימות הלוגו האולתי כחלק משיטות תכלולן ותהליכי ניטור עסקים. לדוגמה, Alibaba Group היישם את הכלים להגן על המותג המונעים על ידי AI בפלטפורמת המסחר שלה לסרוק ולאמת לוגואים וסימני מסחר בעסקאות, המפחיתות מתירות ומגבירות את אמון הצרכנים. באותו אופן, Amazon מתכננת ניתוח תמונות אוטומטיות כדי לזהות שימוש בלתי מורשה או מבלבל של סימנים רשומים בפלטפורמת שלה, משפרים את האכיפה של תכנית רישום המותגים שלה.
בתחום הלוגיסטיקה, שחקנים כמו DHL משתפים פעולה עם ספקי טכנולוגיה כדי לשלב את אימות הלוגו בפתרונות שרשרת האספקה הדיגיטלית שלהן.通过ניצוח מודלי חזון ממוחשב מנתחים תמונות של אריזות, תוויות משלוח ותיעודונים, הם יכולים לאמת את הנוכחות והשלמות של לוגואים אותנטיים במפגשים שונים לאורך דרך המוצר. הדבר תומך בעמידה בדרישות רגולטוריות, מצמצם את הקצוות של זיוף ומקנה שקיפות מוגברת לשני הצדדים—סוחרים ולקוחות סופיים.
בצד הטכנולוגי, חברות כמו Microsoft וIBM מציעות APIs מבוססי ענן ושירותי AI שמאפשרים לקמעונאים ולספקי הלוגיסטיקה לאוטומט את תהליך האימות בהיקף רחב. הפתרונות הללו משתמשים באלגוריתמים עמוקים המתקנים על בסיס רחב של נתוני לוגואים מקוריים ומזויפים, המאפשרים אימות מהיר ומדויק לאורך מיליוני מוצרים מקוונים ומוצרים פיזיים מדי יום.
בהסתכלות קדימה, התחזיות עבור שירותי אימות לוגו אלגוריתמים נראים חיוביות.随着 המחוקקים וארגוני משרד מתקדמים לפעמים את אוכלוסיית תקן להקל על דרישות לבצע תהליכים ממלכתיים גבוהים, השילוב של רשתות אספקה דיגיטליות ופלטפורמות מסחר אלקטרוני צפוי להאיץ. תיאומת הבלוקצ'יין כדי לעקוב ואז לנתח בנתון מערכת של העיר הסולמוס ההודך ב-headquarters מצד המרכז יוצרת את היכולת יותר לוגיסטיים באופטימליות לעבוד יותר ולהגן על קניין רוחני בזמן אמת.
חברות צפויות להתחייב לשתפות פעולה מעודנת ולהרחיב יכולות, מה שהופך את האימות האוטומטי של לוגו לפקודה סטנדרטית לאורך המוסדות मेडמין הללו שכוננו בשנות ה-20 המאוחרות.
אימוץ תעשייתי: מחקרי מקרה מהאופנה, רכב ואלקטרוניקה
שירותי אימות לוגו אלגוריתמים צוברים מומנטום מהיר בכל מספר סקטורים בעלי ערך גבוה, בהם שלמות המותגים ואמון הצרכנים נמצאים בראש סדר העדיפויות.通过להשתמש בלמידת מכונה, חזון ממוחשב ובסיסי נתונים גדולים, שירותים אלו מאפשרים אימות אוטומטי, נרחב ומהיר של לוגואים של מותגים על מוצרים, אריזות ונכסים דיגיטליים. תעשיות האופנה, הרכב והאלקטרוניקה הפכו לאימוץ מוקדם, תגובות לפיזור ההולך וגדל של זיוף ומחויבות הצרכנים לסוכנויות על שמירה על זהות מדויקת.
- אופנה: מגזר האופנה היקרה חושף את הסיכון המובהק לזיוף, עם שוקי ״סחר דיגיטליים ורשתות חברתיות מאיצות את הפצת הסחורות המזויפות. בשנת 2024, LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton שתף פעולה עם קונסורציום בלוקצ'יין של Aura, משלב ניתוח אלגוריתמי בהליכי האימות שלה כדי לזהות אנומליות עדינות במיקום ובבניית הלוגו לאורך למעלה ממיליון תמונות מוצרים. אותו דבר, Farfetch עשתה פיילוט לשיעורי אימות מונעי AI עבור פריטים לשיווק גבוהה, מדברת על הפחתה מוחשית במכירות זיופים ועל שיפור באמון הצרכנים.
- רכב: חלקי רכב מזויפים, וביניהם אלו שנושאים לוגואים מזויפים, מציגים סיכוני בטיחות ומעכבים את טיב המותג. Bosch השקיעה בכלי ניתוח תמונות אוטומטיים לסנכרן בין לוגואים וברגים כדי לבדוק כי לוגו לא משוער. טכנולוגיה זו הוא מתרחשת על מנת לתמוך בתעודות דיגיטליות מקושרות לקוד QR.
- אלקטרוניקה: באלקטרוניקה לצרכן, הלוגו של המותג מהווה את הצל של ההגנה הראשונה שלו נגד התכנים המזוייפים. Samsung Electronics ו-Sony Corporation שני העסקים הודיעו על השקעת יישומים לאימות המותגם המונעים על ידי AI, המאפשרים לחנויות ושירותי תיקון מורשים להעלות תמונות של מוצרים לאימות בזמן אמת. פלטפורמות האימות הללו משתמשות במודלים של למידת עמוק המוכשרים על פני מספר עצום של ספריות של תמונות, בדייקאות אנושית לנוכח הבעיות היכולות.
בהסתכלות קדימה, משתתפי התעשייה שסודרים שמערכת האימות של לוגו אלגוריתמים תהפוך לבסיסית בתו הפרוטוקולים הלאימוטיים של המוצרים עד 2027, מנוגעים ביעילות בשל לחצים רגולטוריים וציפיות משתנות מהצרכנים. שילוב עם מערכות מקור מבוססות בלוקצ'יין ושימוש בסימני מים דיגיטליים בהכנת המוצרים הם בהחלט מדרכים קודם, מציעים בטחות נוספות ועקביות על המוצרים גם במציאות וגם .